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Francisco Lamas López

“Doctor Ingeniero por la École des Ponts ParisTech (ENPC). Especialista en modelización analítica de comportamiento dinámico de materiales y mantenimiento predictivo de activos industriales. Oficial de la Armada”.

CARRERA PROFESIONAL

Francisco Lamas López es Ing. Caminos (ETSICCP-UGR y ESTP Paris) egresado en diciembre de 2010, es Máster (M2 – Recherche) en Mécanique por la École des Ponts ParisTech (ENPC) en 2012 y es Doctor Ingeniero por la misma escuela francesa en 2016. Su tesis doctoral la realizó en el seno del Laboratoire Navier (UMR 8205 del CNRS). Igualmente obtuvo un MBA (Doctoral Course in Management) en Francia en 2014 por la École des Ponts Business School, sobre gestión de proyectos de innovación. Está acreditado para la figura de Profesor Contratado Doctor y Profesor Titular de Universidad privada desde 2021 por la ANECA, evaluado por el comité de “Enseñanzas Técnicas”. Fue profesor interino en diversas asignaturas ligadas al comportamiento mecánico de materiales en la École de Ponts ParisTech (ENPC) de 2013 a 2016. Igualmente ha sido tutor de prácticas en empresa de más de 30 alumnos de ingeniería de la UPCT desde 2018. Es autor de 15 artículos publicados en revistas Q1 y Q2 indexadas en JCR, más de 50 intervenciones en congresos y conferencias y numerosas publicaciones de divulgación científica.

 

Ingresó en agosto de 2016 en la Escuela Naval Militar y actualmente es Oficial del Cuerpo de Ingenieros de la Armada. Desde 2017 es responsable técnico del CESADAR ‘Centro de Supervisión y Análisis de Datos de la Armada’, situado en el Arsenal de Cartagena, establecimiento dependiente de la Jefatura de Apoyo Logístico de la Armada.

 

Es director técnico de distintos proyectos de I+D+i sobre mantenimiento predictivo basados en datos de comportamiento mecánico y uso de técnicas de IA. Proyecto SOPRENE (2018-2021, Contratista: INDRA), ‘Sostenimiento Predictivo con Redes Neuronales’, y proyecto MAPRE (2021-2024, Contratista: Navantia, HI Iberia y Grupo Álava) ‘Mantenimiento Predictivo Embarcado’. Estos proyectos son parte de la estrategia de innovación de la DGAM en adquisición de capacidades para la defensa. También es director técnico de otros proyectos industriales para computación y consumo de datos mecánicos generados a bordo de los buques de la Flota, tales como ‘ATAVIA’ y ‘MEVIMAN’. Ejerce labores de coordinación técnica en la ejecución de los convenios de colaboración de CESADAR con la UPCT (BOE de 08JUN2018) y la UGR (BOE de 31MAY2021).

 

Es Coordinador Nacional para España del CapTech ‘Information’ de la Agencia de Defensa Europea (EDA) desde 2021. También ha sido vocal en el proyecto OTAN-MCDC “MUAAR” sobre usos de la Inteligencia Artificial y la Robótica para fines militares.

 

Entre 2011 y 2016 ha sido Ingeniero investigador y doctorando CIFRE en el proyecto de investigación ‘INVICSA’ de la Direction de Projets, Système et Ingénierie y en el departamento de Innovation & Recherche de la red ferroviaria francesa SNCF-Réseau (Paris), centrado en la digitalización y gestión del comportamiento mecánico de activos de la compañía y en la optimización de su sostenimiento. Ha participado como colaborador en distintos proyectos de I+D de Francia, EEUU (Boston) y China sobre digitalización de activos ferroviarios.

FORMACIÓN ACADÉMICA

  • Doctor Ingeniero por la École des Ponts ParisTech en 2016 (desarrollada en el seno del Laboratoire Navier de la ENPC, UMR 8205 del CNRS)
  • Máster (M2 – Recherche) en comportamiento mecánico de materiales por la École des Ponts ParisTech en 2012
  • MBA – DCM (Doctoral Course in Management) por la École des Ponts Business School en 2014
  • Ingeniero de Caminos, Canales y Puertos por la ETSICCP de la Universidad de Granada en 2010
  • Oficial del Cuerpo de Ingenieros de la Armada por la Escuela Naval Militar (ENM), promociones CIA 2017 (MILCOM) y 2020 (Carrera)

 

Acreditado para la figura de Profesor Contratado Doctor y Profesor Titular de Universidad privada desde 2021 por la ANECA, evaluado por el comité de “Enseñanzas Técnicas”.

 

Profesor interino en diversas asignaturas ligadas al comportamiento mecánico de materiales en la École de Ponts ParisTech (ENPC) de 2013 a 2016. Director de diferentes proyectos nacionales de innovación industrial desde 2018 ligados a la aplicación de IA sobre grandes volúmenes de datos de comportamiento mecánico.

 

Autor de 15 artículos publicados en revistas Q1 y Q2 indexadas en JCR, más de 50 intervenciones en congresos y conferencias y numerosas publicaciones de divulgación científica.

 

ORCID: https://orcid.org/0000-0002-9434-1484

EXPERIENCIA PROFESIONAL

Oficial del Cuerpo de Ingenieros de la Armada. Desde 2017 es responsable técnico del CESADAR ‘Centro de Supervisión y Análisis de Datos de la Armada’, situado en el Arsenal de Cartagena, establecimiento dependiente de la Jefatura de Apoyo Logístico de la Armada.

 

Director Técnico de distintos proyectos de I+D+i sobre mantenimiento predictivo basados en datos de comportamiento mecánico y uso de técnicas de IA. Proyecto SOPRENE (2018-2021, Contratista: INDRA), ‘Sostenimiento Predictivo con Redes Neuronales’, y proyecto MAPRE (2021-2023, Contratista: Navantia, HI Iberia y Grupo Álava) ‘Mantenimiento Predictivo Embarcado’. Estos proyectos son parte de la estrategia de innovación de la DGAM en adquisición de capacidades para la defensa. Director Técnico de otros proyectos industriales para computación y consumo de datos mecánicos generados a bordo de los buques de la Flota, tales como los proyectos ‘ATAVIA’ y ‘MEVIMAN’.

 

Coordinador técnico en la ejecución de los convenios de colaboración de CESADAR con la UPCT (BOE de 08JUN2018) y la UGR (BOE de 31MAY2021).
Coordinador Nacional para España del CapTech ‘Information’ de la Agencia de Defensa Europea (EDA) desde 2021. También ha sido vocal en el proyecto OTAN-MCDC “MUAAR” sobre usos de la Inteligencia Artificial y la Robótica para fines militares.

 

Entre 2011 y 2016 ha sido Ingeniero investigador y doctorando CIFRE en el proyecto de investigación ‘INVICSA’ de la Direction de Projets, Système et Ingénierie y en el departamento de Innovation & Recherche de la red ferroviaria francesa SNCF-Réseau (París), centrado en la digitalización y gestión del comportamiento mecánico de activos de la compañía y en la optimización de su sostenimiento.

PRODUCIÓN CIENTÍFICA

Fernández-Barrero, D.; Fontenla-Romero, O.; Lamas-López, F.; Novoa-Paradela, D.; R-Moreno, M.D.; Sanz, D. SOPRENE: Assessment of the Spanish Armada’s Predictive Maintenance Tool for Naval Assets. Appl. Sci. 2021, 11, 7322. https://doi.org/10.3390/app11167322

 

Zhang T.W., Lamas-López F., Cui Y.J., Calon N., D’Aguiar S.C., Development of a simple 2D model for railway track-bed mechanical behaviour based on field data. Soil Dynamics and Earthquake Engineering, Volume 99, 2017, Pages 203-212, ISSN 0267-7261 https://doi.org/10.1016/j.soildyn.2017.05.005

 

Lamas-López, F., Cui, Y.J., D’Aguiar, S.C. et al. Assessment of integration method for displacement determination using field accelerometer data. J. Zhejiang Univ. Sci. A 18, 553–566 (2017). https://doi.org/10.1631/jzus.A1600212

 

ORCID: https://orcid.org/0000-0002-9434-1484

PREMIOS

Premio Nacional “Antonio Torres” 2020 de I+D+i en Seguridad y Defensa otorgado por ISDEFE
(co-autor de artículo ganador)

 

Cruz al Mérito Naval extraordinaria con distintivo blanco (otorgada el 01FEB2022)

 

Número 1 de promoción en Escuela Naval Militar, Cuerpo y Escala: CIA-MILCOM-EOF en julio 2017

 

Número 1 de promoción en Escuela Naval Militar, Cuerpo y Escala: CIA-EOF en julio 2020

 

Premio “Réussites du Département LVE – 2014” por el departamento Lignes, Voie et Environnement (LVE) de SNCF-Réseau otorgado en 2015.

Imparte clases en: