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«Doctor en Metodología de las Ciencias del Comportamiento y de la Salud. Especialista en Redes Neuronales Artificiales, Estadística y Programación.»
CARRERA PROFESIONAL
Ingeniero superior en Informática aplicada (2004) y Máster en Informática aplicada con enfoque a las Redes Neuronales Artificiales (2008) por la Universidad de Salzburgo. Máster Interuniversitario en Metodología de las Ciencias del Comportamiento y de la Salud (2012) por la Universidad Nacional de Educación a Distancia de España, Universidad Complutense de Madrid y Universidad Autónoma de Madrid. Doctor en Metodología de las Ciencias del Comportamiento y de la Salud (2021) por la Universidad Autónoma de Madrid.
Inicio su trayectoria docente e investigador en el Departamento de Psicología de IE University en el ámbito de redes neuronales artificiales y burnout. Ha colaborado con la Universidad de Salzburgo, la Universidad Autónoma de Madrid, Auckland University y la Universidad Nacional de Educación a Distancia de España.
La investigación de Felix Ladstätter se enfoca en el desarrollo y aplicación de técnicas inteligentes de análisis de datos en el ámbito de las ciencias sociales. Su interés principal radica en la aplicación de métodos provenientes de la inteligencia artificial, como las redes neuronales artificiales, los algoritmos genéticos, la lógica difusa y la inteligencia de enjambre.
Además, se dedica al estudio de la psicología de la salud laboral, con un enfoque particular en el burnout. Explora cómo los recursos personales, como la resistencia, pueden influir en el desarrollo del burnout. Su investigación abarca desde el análisis estadístico clásico hasta la modelización computacional mediante técnicas inteligentes y la simulación, integrando diversos enfoques para comprender mejor este fenómeno y sus implicaciones.
También es revisor de varias revistas internacionales como: International Journal of Nursing Studies, The R Journal o Psicologia em Estudo.
FORMACIÓN ACADÉMICA
EXPERIENCIA PROFESIONAL
PRODUCCIÓN CIENTÍFICA
Ladstätter, F., Garrosa, E., Badea, C., & Moreno-Jiménez, B. (2010). Application of artificial neural networks to a study of nursing burnout. Ergonomics, 53(9), 1085-1096. doi:10.1080/00140139.2010.502251
Garrosa, E., Moreno-Jiménez, B., & Ladstätter, F. (2013). Resiliencia y salud laboral Salud laboral: riesgos laborales psicosociales y bienestar laboral (pp. 343-360). Madrid: Piramide Ediciones Sa.
Garrosa, E., Ladstätter, F., Moreno-Jiménez, B., Gan, Y., & Carmona-Cobo, I. (2014). The Experience of Work Engagement, Hardy Personality, Optimism and Subjective Well-Being among Nurses from China and Spain. Open Journal of Social Sciences, 02(05), 106-109. doi:10.4236/jss.2014.25021
Ladstätter, F., Garrosa, E., & Dai, J. (2014). Neural Network Analysis of Nonlinear Effects of Hardiness on Burnout in Chinese Nurses. Open Journal of Social Sciences, 02(05), 96-99. doi:10.4236/jss.2014.25019
Ladstätter, F., Garrosa, E., Moreno-Jiménez, B., Ponsoda, V., Reales, J., & Dai, J. (2016). Expanding the occupational health methodology: A concatenated artificial neural network approach to model the burnout process in Chinese nurses. Ergonomics, 59(2), 207-221. doi:10.1080/00140139.2015.1061141
Ladstätter, F., Garrosa, E., Cooper-Thomas, H. D., Moreno-Jiménez, B., Ponsoda, V., & Song, S. (2018). Deciphering hardiness: Differential relationships of novelty seekers, rigid control, and hardy profiles on nurses’ burnout and their effects. Nursing and Advanced Health Care, 2(1), 8.
Garrosa, E., Blanco-Donoso, L. M., Moreno-Jiménez, J. E., McGrath, E., Cooper-Thomas, H. D., & Ladstätter, F. (2022). Energy Loss After Daily Role Stress and Work Incivility: Caring for Oneself with Emotional Wellness. Journal of Happiness Studies, 23(8), 3929-3959. doi:10.1007/s10902-022-00570-x
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