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Felix Ladstätter

“Doctor en Metodología de las Ciencias del Comportamiento y de la Salud. Especialista en Redes Neuronales Artificiales, Estadística y Programación.”

CARRERA PROFESIONAL

Ingeniero superior en Informática aplicada (2004) y Máster en Informática aplicada con enfoque a las Redes Neuronales Artificiales (2008) por la Universidad de Salzburgo. Máster Interuniversitario en Metodología de las Ciencias del Comportamiento y de la Salud (2012) por la Universidad Nacional de Educación a Distancia de España, Universidad Complutense de Madrid y Universidad Autónoma de Madrid. Doctor en Metodología de las Ciencias del Comportamiento y de la Salud (2021) por la Universidad Autónoma de Madrid.

 

Inicio su trayectoria docente e investigador en el Departamento de Psicología de IE University en el ámbito de redes neuronales artificiales y burnout. Ha colaborado con la Universidad de Salzburgo, la Universidad Autónoma de Madrid, Auckland University y la Universidad Nacional de Educación a Distancia de España.

 

La investigación de Felix Ladstätter se enfoca en el desarrollo y aplicación de técnicas inteligentes de análisis de datos en el ámbito de las ciencias sociales. Su interés principal radica en la aplicación de métodos provenientes de la inteligencia artificial, como las redes neuronales artificiales, los algoritmos genéticos, la lógica difusa y la inteligencia de enjambre.

 

Además, se dedica al estudio de la psicología de la salud laboral, con un enfoque particular en el burnout. Explora cómo los recursos personales, como la resistencia, pueden influir en el desarrollo del burnout. Su investigación abarca desde el análisis estadístico clásico hasta la modelización computacional mediante técnicas inteligentes y la simulación, integrando diversos enfoques para comprender mejor este fenómeno y sus implicaciones.

 

También es revisor de varias revistas internacionales como: International Journal of Nursing Studies, The R Journal o Psicologia em Estudo.

FORMACIÓN ACADÉMICA

  • Doctor internacional en Metodología de las Ciencias del Comportamiento y de la Salud (2021) por la Universidad Autónoma de Madrid.
  • Máster Interuniversitario en Metodología de las Ciencias del Comportamiento y de la Salud (2012) por la Universidad Nacional de Educación a Distancia de España, Universidad Complutense de Madrid y Universidad Autónoma de Madrid.
  • Máster en Informática aplicada con enfoque a las Redes Neuronales Artificiales (2008) por la Universidad de Salzburgo.
  • Ingeniero superior en Informática aplicada (2004) por la Universidad de Salzburgo.
  • Acreditado para la figura de Profesor Contratado Doctor desde 2023 por la Agencia Nacional de Evaluación de la Calidad y Acreditación.
  • Acreditado para la figura de Profesor de Universidad Privada desde 2023 por la Agencia Nacional de Evaluación de la Calidad y Acreditación.

EXPERIENCIA PROFESIONAL

  • Profesor Asociado de Programación (R) en el IE University.
  • Profesor de Programación (Python) y Estructuras de Datos en la Universidad Camilo José Cela.
  • Profesor Asociado de Estadística en IE University.
  • Director de Producción en Krono Jiangsu Wood based panels Co. Ltd. y Krono Jiangsu Flooring Co. Ltd., China.
  • Tecnólogo en M.Kaindl en Salzburgo, Austria.
  • Químico de Laboratorio en la empresa M. Kaindl en Salzburgo, Austria.

PRODUCCIÓN CIENTÍFICA

Ladstätter, F., Garrosa, E., Badea, C., & Moreno-Jiménez, B. (2010). Application of artificial neural networks to a study of nursing burnout. Ergonomics, 53(9), 1085-1096. doi:10.1080/00140139.2010.502251

 

Garrosa, E., Moreno-Jiménez, B., & Ladstätter, F. (2013). Resiliencia y salud laboral Salud laboral: riesgos laborales psicosociales y bienestar laboral (pp. 343-360). Madrid: Piramide Ediciones Sa.

 
Garrosa, E., Ladstätter, F., Moreno-Jiménez, B., Gan, Y., & Carmona-Cobo, I. (2014). The Experience of Work Engagement, Hardy Personality, Optimism and Subjective Well-Being among Nurses from China and Spain. Open Journal of Social Sciences, 02(05), 106-109. doi:10.4236/jss.2014.25021

 

Ladstätter, F., Garrosa, E., & Dai, J. (2014). Neural Network Analysis of Nonlinear Effects of Hardiness on Burnout in Chinese Nurses. Open Journal of Social Sciences, 02(05), 96-99. doi:10.4236/jss.2014.25019

 

Ladstätter, F., Garrosa, E., Moreno-Jiménez, B., Ponsoda, V., Reales, J., & Dai, J. (2016). Expanding the occupational health methodology: A concatenated artificial neural network approach to model the burnout process in Chinese nurses. Ergonomics, 59(2), 207-221. doi:10.1080/00140139.2015.1061141

 

Ladstätter, F., Garrosa, E., Cooper-Thomas, H. D., Moreno-Jiménez, B., Ponsoda, V., & Song, S. (2018). Deciphering hardiness: Differential relationships of novelty seekers, rigid control, and hardy profiles on nurses’ burnout and their effects. Nursing and Advanced Health Care, 2(1), 8.

 

Garrosa, E., Blanco-Donoso, L. M., Moreno-Jiménez, J. E., McGrath, E., Cooper-Thomas, H. D., & Ladstätter, F. (2022). Energy Loss After Daily Role Stress and Work Incivility: Caring for Oneself with Emotional Wellness. Journal of Happiness Studies, 23(8), 3929-3959. doi:10.1007/s10902-022-00570-x

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