Sobre la Cátedra
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La Cátedra AWS Emilio Lora-Tamayo en inteligencia artificial y sociedad de la Universidad Camilo José Cela surge de una alianza estratégica con Amazon Web Services para impulsar de manera integrada la formación avanzada, la investigación aplicada y la reflexión crítica en torno a la inteligencia artificial y las tecnologías digitales.
La Cátedra pone el foco en la relación entre la tecnología y las personas, analizando su impacto en la sociedad, las organizaciones, el trabajo y los modelos de aprendizaje. Desde una perspectiva interdisciplinar, combina el rigor tecnológico con una mirada social y humanista, abordando los retos y oportunidades que plantea la adopción de tecnologías inteligentes en contextos reales.
La Cátedra se integra en la Escuela Politécnica Superior de Tecnología y Ciencia de la UCJC y articula su actividad en torno a tres ejes fundamentales: formación, investigación y generación de conocimiento aplicado.
Misión:
Impulsar la formación avanzada, la investigación aplicada y la reflexión crítica sobre la inteligencia artificial y las tecnologías digitales, prestando especial atención a la forma en que las personas se relacionan con la tecnología y a su impacto en la sociedad, el trabajo y los modelos de organización.
Visión:
Consolidarse como un referente académico en el estudio interdisciplinar de la inteligencia artificial, combinando excelencia tecnológica con una perspectiva humanista, social y organizativa, y contribuyendo al desarrollo responsable del talento digital.
Presentación del Director
Te presentamos al director de la Cátedra
La dirección académica de la Cátedra AWS Emilio Lora-Tamayo recae en el profesor doctor Jaime Domínguez Abascal.
El profesor Domínguez Abascal es catedrático de universidad y cuenta con una trayectoria académica y profesional consolidada en el ámbito de las ciencias sociales y las humanidades, con una amplia producción científica en áreas como estructura y cambio social, tecnología y sociedad, análisis de políticas públicas y metodologías de investigación social. Su trabajo ha sido reconocido a nivel nacional e internacional a través de numerosas publicaciones en revistas científicas y contribuciones relevantes al debate académico sobre los efectos sociales de la innovación tecnológica.
A lo largo de su carrera ha desempeñado también responsabilidades de gestión universitaria, liderando proyectos que integran investigación, formación avanzada y transferencia de conocimiento. Su enfoque combina rigor científico, visión crítica y capacidad de articulación entre disciplinas, lo que resulta clave para una cátedra orientada a analizar el impacto social, organizativo y humano de la inteligencia artificial.
Como director académico, orienta la actividad de la Cátedra hacia la excelencia en investigación aplicada, la generación de conocimiento crítico y el fortalecimiento del diálogo entre universidad, sector tecnológico y sociedad.
Formación
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La Cátedra AWS Emilio Lora-Tamayo actúa como un marco académico y estratégico para el desarrollo de formación avanzada en inteligencia artificial y tecnologías digitales, alineando los objetivos académicos de la UCJC con las demandas reales del mercado y la evolución del entorno tecnológico.
En el ámbito de la formación reglada, la Cátedra estructura y da soporte a programas académicos en inteligencia artificial, incluyendo doctorado, máster universitario y el desarrollo progresivo de nuevas titulaciones vinculadas a tecnologías digitales, con un enfoque multidisciplinar que combina fundamentos técnicos, aplicación práctica y reflexión ética.
Escuela AWS UCJC
Como parte esencial de su propuesta formativa, la Cátedra integra la Escuela AWS UCJC, una iniciativa transversal de la Escuela Politécnica Superior orientada al desarrollo de competencias digitales avanzadas en toda la comunidad universitaria.
La Escuela AWS UCJC se articula sobre la plataforma AWS Skill Builder for Campus, que ofrece acceso estructurado y actualizado a contenidos oficiales de Amazon Web Services. A través de esta plataforma, estudiantes, profesorado, personal investigador y personal de administración y servicios acceden a formación en cloud, inteligencia artificial, analítica de datos, innovación y transformación digital de forma flexible, escalable y alineada con estándares profesionales.
La Escuela proporciona píldoras formativas técnicas y de competencias transversales, disponibles en modalidad de autoaprendizaje, con acceso permanente, seguimiento del progreso y posibilidad de integración en asignaturas, títulos propios, programas ejecutivos y actividades académicas regladas.
La oferta formativa se organiza mediante itinerarios adaptados a distintos perfiles, tanto técnicos como no técnicos. Incluye recorridos en fundamentos de la nube, inteligencia artificial, analítica de datos e innovación, así como itinerarios especializados para arquitectos de soluciones, desarrolladores, ingenieros DevOps, especialistas en machine learning, ciberseguridad y análisis de datos.
Un elemento diferencial de la Escuela AWS UCJC es la incorporación de microcredenciales vinculadas a inteligencia artificial y computación en la nube, que combinan contenidos teóricos, casos de uso y aplicación práctica inmediata mediante retos, hackathones y actividades de desarrollo no-code, reforzando la conexión entre aprendizaje y entorno profesional.
La Escuela se configura como un ecosistema formativo abierto que da soporte a grado, posgrado, doctorado, formación continua, innovación docente, transferencia de conocimiento y colaboración con empresas, contribuyendo al desarrollo de una cultura digital compartida dentro de la universidad.
Producción académica y publicaciones
La Cátedra desarrolla de forma continuada producción académica y científica alineada con sus objetivos estratégicos, con especial atención a la inteligencia artificial, la relación entre tecnología y personas y su impacto organizativo y social.
Esta actividad incluye la elaboración de informes técnicos y documentos de trabajo, artículos científicos revisados por pares, libros y monografías temáticas, así como actas de congresos y publicaciones derivadas de seminarios, jornadas y encuentros académicos.
Una línea destacada de producción científica se centra en el análisis del impacto de la inteligencia artificial en variables organizativas como la satisfacción laboral, el bienestar, la experiencia de empleado y la relación de las personas con la tecnología.
Observatorio de personas, tecnología y trabajo
La Cátedra integra un Observatorio de Personas, Tecnología y Trabajo, dedicado al análisis sistemático de la relación entre tecnología y experiencia humana en contextos organizativos.
El observatorio recopila datos, genera conocimiento aplicado y ofrece una visión longitudinal sobre cómo la adopción de tecnologías digitales e inteligencia artificial influye en la satisfacción laboral, el compromiso, la motivación, el bienestar y la calidad del trabajo en distintos sectores y entornos profesionales.
Líneas de trabajo y áreas temáticas
La actividad de la Cátedra se organiza en torno a líneas de trabajo que combinan tecnología, sociedad y organización:
- Tecnología y relación ser humano–máquina: análisis de confianza, toma de decisiones asistida, ética algorítmica, sesgos y experiencia de usuario.
- IA aplicada a entornos organizativos y laborales: impacto en productividad, roles profesionales, liderazgo, satisfacción laboral y transformación del trabajo.
- Inteligencia artificial, datos y sociedad: privacidad, gobernanza del dato y consecuencias sociales del uso de tecnologías inteligentes.
- Educación y capacitación en la era de la IA: modelos educativos innovadores, competencias digitales y aprendizaje permanente.
- Ciberseguridad y confianza digital: seguridad, resiliencia tecnológica y protección de entornos digitales.
Estas áreas reflejan un enfoque interdisciplinar que integra ingeniería, ciencias sociales, gestión y ética aplicada, posicionando a la Cátedra como un espacio de referencia para el análisis riguroso y responsable de la inteligencia artificial.