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«Doctor por la Universidad Carlos III de Madrid. Profesor de la Universidad Camilo José Cela. Investigador colaborador en la Norwegian University of Science and Technology (NTNU)».
CARRERA PROFESIONAL
Diego González-Rodríguez, Ph.D., es profesor en la Universidad Camilo José Cela (UCJC) y trabaja en la intersección entre la filosofía de la mente y la inteligencia artificial. Su investigación actual examina la relevancia de la filosofía india de los siglos IX al XII en los debates contemporáneos dentro del ámbito de las ciencias cognitivas, particularmente en lo que respecta a los sistemas artificiales. Durante años ha investigado sobre diversos temas, incluyendo modelos de cognición distribuida y computación bio-inspirada, dinámicas psicosociales en entornos virtuales, y lingüística computacional. Desde 2021, colabora con el Departamento de Neuromedicina de la Universidad Noruega de Ciencia y Tecnología (NTNU), habiendo participado en varios proyectos de investigación y desarrollo tanto nacionales como internacionales, incluyendo OPTYON (2011), FP7-BACTOCOM (2010), FP7-FIWARE (2013) y ERC-BLOCKCHAIN-GOV (2021).
Es doctor por la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M), y tiene un Máster de Investigación en Inteligencia Artificial por la Universidad Politécnica de Madrid (UPM). Cuenta con otras titulaciones académicas como una Ingeniería en Informática de Sistemas en la Universidad de Castilla-La Mancha (UCLM), un Postgrado en Cooperación Internacional para el Desarrollo de la misma universidad y un Postgrado en Psicoterapia Gestalt de la Universidad Española de Educación a Distancia (UNED). Además, ha realizado estudios adicionales en ámbitos como la filosofía comparada y las ciencias cognitivas. También ha impartido charlas, publicado artículos y desarrollado proyectos sobre estos temas.
Ha realizado estancias de investigación predoctoral y postdoctoral en Canadá y Estados Unidos, en particular en University of Toronto (UofT) y University of North Carolina at Greensboro (UNCG). También ha trabajado en proyectos de investigación de distintas universidades españolas como la Universidad Rey Juan Carlos, la Universidad Politécnica de Madrid y la Universidad de Valencia, y ha colaborado como investigador con el P2P Lab de la Universidad Tecnológica de Tallin y el Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) en Francia, formando parte de distintos proyectos de investigación internacionales. También ha trabajado durante varios años en la industria tecnológica, en particular en el ámbito de la Ingeniería del Software, y ha fundado varias startups y proyectos tecnológicos.
FORMACIÓN ACADÉMICA
EXPERIENCIA PROFESIONAL
PRODUCCIÓN CIENTÍFICA
Gonzalez-Rodriguez, D. and Serrano, J. A. (2025), From Non-Dual Awareness to Ordinary Cognition: A Human Consciousness Spectrum-Based Approach to Inform Non-Pharmacological Interventions. (November 06, 2025). Neuroscience Research Network. http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.5711242
Gonzalez-Rodriguez, D. (2025). From neurocognitive and computational models to śāstra and paramparā: Exploring categorical translations between Indic darśanas and cognitive science. Caesurae: Poetics of Cultural Translation, 6(2). https://doi.org/10.66559/caesurae.v6i2.001
Gonzalez-Rodriguez, D. (2024). La praxis etnofenomenológica: Una apropiación metodológica para el estudio de los estados no ordinarios de conciencia en el ámbito de las ciencias cognitivas. Antropología Experimental, 24, 303-319.
Gonzalez-Rodriguez, D. (2023). Assessing the Therapeutic Implications of Avatar-Mediated Interventions and Virtual Worlds on Neurocognitive and Psychosocial Dynamics. 46th Romanian National Congress of Rehabilitation Medicine, 93-97.
Gonzalez-Rodriguez, D. (2023). Phenomenological Aspects of Non-Ordinary States of Consciousness: New Perspectives for Cognitive Science and Welfare Technology Research. Proceedings of the 1st International Conference of Microdosing (ICM 2023), 10.
Gonzalez-Rodriguez, D., & Perez-Carmona, M. (2023). Psychedelics and Artificial Intelligence: Integrating AI-Powered Analysis in Phenomenological Mental Health Studies. PsyArXiv.
Gonzalez-Rodriguez, D., & Hernández-Carrion, J. R. (2018). Artificial intelligence and constructed-language emergence: Overtaking synthetic conlangs with Self-Organized Linguistic Systems. Cybernetics and Systems, 361-363.
Gonzalez-Rodriguez, D., & Hernández-Carrion, J. R. (2018). Self-Organized Linguistic Systems: From traditional AI to bottom-up generative processes. Futures, 103, 27-34.
Gonzalez-Rodriguez, D., & Hernández-Carrion, J. R. (2015). Decentralization and heterogeneity in complex adaptive systems. Kybernetes, 44(6/7), 1082-1093.
Gonzalez-Rodriguez, D., & Kostakis, V. (2015). Information literacy and peer-to-peer infrastructures: An autopoietic perspective. Telematics and Informatics, 32(4), 586-593.
Gonzalez-Rodriguez, D., & Hernández-Carrion, J. R. (2014). A bacterial-based algorithm to simulate complex adaptive systems. From Animals to Animats 13: 13th International Conference on Simulation of Adaptive Behavior.
Hernández-Carrion, J. R., & Gonzalez-Rodriguez, D. (2014). Modeling complex dynamics and distributed generation of knowledge with bacterial-based algorithms. Publishing House of the University of Economics in Katowice.
Imparte clases en:
