Presencial y online
4/5
QS Stars University Ratings
130
años de innovación y rigor académico
Duración:
1 curso
Inicio:
Febrero / Octubre
Créditos:
60 ECTS
Modalidad:
Presencial y online
Idioma:
Español
Campus:
Castellana – Facultad de Emprendimiento, Empresa y Ciencias Jurídicas
Programa del Máster Universitario en Financial Analytics e Inteligencia Artificial Aplicada a las Finanzas
Estudia el Máster Universitario en Financial Analytics e Inteligencia Artificial Aplicada a las Finanzas y adquiere una visión integral de las finanzas basada en la analítica de datos.
Aprende cómo se aplican la ciencia de datos, la analítica y la inteligencia artificial en el mundo real para el análisis y modelado de datos financieros y económicos.
A lo largo del programa dominarás herramientas, lenguajes y metodologías clave para tomar decisiones financieras basadas en datos, desde la modelización cuantitativa hasta el uso de tecnologías como Python, Power BI o SQL.
- Tendrás a tu disposición sesiones de orientación profesional para definir tu estrategia de desarrollo profesional, mejorar tu CV y potenciar tu perfil en el sector financiero y analítico.
- Aprenderás con clases de profesores, tanto académicos como profesionales, y con charlas y clases magistrales impartidas por expertos del sector en activo en bancos, consultoras y fintechs.
Contacto
Alejandra Jasiczek – aewa@ucjc.edu
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130 años
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Lo que nos diferencia
Por qué estudiar este máster con nosotros.
Se trata del único Máster Universitario, y por tanto oficial, en Financial Analytics e Inteligencia Artificial Aplicada a las Finanzas en España. El título está orientado a la especialización profesional, con el objetivo de que los futuros egresados puedan aplicar la inteligencia artificial, la analítica avanzada y la automatización de datos en la toma de decisiones financieras, el control de riesgos, la planificación estratégica y la optimización de inversiones en entornos altamente competitivos.
Especialización completa en analítica financiera con un enfoque avanzado en ciencia de datos y herramientas tecnológicas.
- Formación práctica con lenguajes y plataformas clave como Python, SQL, Power BI y Excel avanzado.
- Módulo específico de inteligencia artificial (IA) y machine learning aplicados a las finanzas.
- Enfoque en la empleabilidad y el desarrollo profesional, con apoyo en la proyección laboral en sectores como banca, consultoría o fintech.
Ventajas:
- Primer Máster Oficial en España en esta disciplina
- Claustro especializado en el sector financiero
- Sector con alto nivel de empleabilidad
- Prácticas curriculares en empresas
Un modelo de aprendizaje innovador
En la UCJC te ayudamos a desarrollar las competencias y habilidades que impulsarán tu éxito y tu contribución al futuro.
El plan de estudio de este máster universitario proporcionará a los estudiantes técnicas cuantitativas y computacionales de vanguardia utilizadas por las empresas líderes en la industria.
El título tiene como objetivo cerrar la brecha entre los modelos cuantitativos complejos y la toma de decisiones financieras, y lo hace dotando a los estudiantes de habilidades duales tanto en finanzas como en analítica de datos.
Detalles del máster
Descubre en profundidad cómo es y cómo te transformará el Máster en Financial Analytics e Inteligencia Artificial Aplicada a las Finanzas de la UCJC.
Este máster, distinguido por su enfoque práctico, actualizado y orientado a las necesidades reales del mercado laboral español, busca preparar al alumnado para desempeñarse con éxito en un entorno tecnológico en constante evolución.
Desarrolla las habilidades técnicas para examinar y descubrir patrones en los datos y abordar los retos críticos a los que se enfrenta la industria financiera hoy en día.
Este máster está dirigido a:
- Graduados en economía, administración y dirección de empresas, ingeniería, matemáticas, estadística o informática que desean especializarse en la intersección entre finanzas y ciencia de datos.
Perfil de ingreso
Este máster está dirigido a:
- Graduados en economía, administración y dirección de empresas, ingeniería, matemáticas, estadística o informática que desean especializarse en la intersección entre finanzas y ciencia de datos.
- Profesionales del sector financiero (incluyendo analistas, gestores de riesgos e inversores) que desean adquirir competencias avanzadas en modelización cuantitativa, aprendizaje automático y big data aplicados a la toma de decisiones financieras.
- Interesados en carreras en fintechs, banca digital y gestión algorítmica de inversiones, así como para emprendedores que buscan desarrollar soluciones innovadoras en el ámbito de la analítica financiera.
- Profesionales en activo que busquen consolidar su conocimiento, mejorar sus habilidades en el campo o acelerar su carrera en la industria de las finanzas y las inversiones, en roles como Analistas de Datos Financieros, Especialista en Datos Financieros, Consultor o Gestor de Carteras, así como para quienes desean realizar investigaciones adicionales en finanzas a través de un doctorado.
Se considerarán para su admisión aquellos titulados universitarios que cumplan los requisitos de acceso.
En la modalidad presencial, los alumnos adquieren los conocimientos y competencias a través de clases teóricas y prácticas, primando los casos prácticos y el aprendizaje de herramientas tecnológicas.
En la modalidad a distancia, se usa la metodología Flipped Classroom, dando un papel fundamental a las actividades prácticas.
También se destaca el proceso formativo y de tutorización haciendo que el seguimiento del alumno sea personalizado.
Las salidas profesionales de este título tienen relación directa con la elevada empleabilidad de esta disciplina y un aumento considerable de la demanda de perfiles especializados en analítica financiera con un enfoque avanzado en ciencia de datos y herramientas tecnológicas.
Salidas profesionales
Las salidas profesionales de este título tienen relación directa con la elevada empleabilidad de esta disciplina y un aumento considerable de la demanda de perfiles especializados en analítica financiera con un enfoque avanzado en ciencia de datos y herramientas tecnológicas.
Los egresados del máster podrán desempeñar roles en áreas como la ciencia de datos financieros, el trading, la gestión de carteras, la consultoría, la analítica de datos financieros, la gestión de riesgos financieros y la analítica empresarial Algunas de las salidas profesionales tras acabar la formación son:
- Analista Financiero
- Analista de Datos Financieros
- Gestor de Fondos
- Especialista en Datos Financieros
- Analista de Crédito
- Gestor de Carteras
- Controller Financiero
- Consultor en analítica financiera
- Directivo Financiero
Asignaturas y horarios del Máster en Financial Analytics e Inteligencia Artificial Aplicada a las Finanzas
Conoce en detalle lo que vas a aprender en el máster.
Asignaturas por curso (Modalidad presencial y online)
| Asignatura | Semestre | Créditos |
|---|---|---|
| Fundamentos de Finanzas Cuantitativas | 1 | 4 |
| Estadística aplicada a las finanzas | 1 | 4 |
| Ética y Aspectos Regulatorios de la analítica financiera | 1 | 2 |
| IA Clásica aplicada a las Finanzas | 1 | 6 |
| Analítica de Datos financieros | 1 | 4 |
| Gestión de Riesgos y Modelos Cuantitativos | 1 | 2 |
| Herramientas para la gestión de datos en finanzas | 2 | 4 |
| Herramientas de visualización de datos para finanzas | 2 | 4 |
| IA Generativa aplicada a las finanzas | 2 | 6 |
| Innovación y emprendimiento Fintech | 2 | 4 |
| Blockchain y Criptoactivos | 2 | 2 |
| Prácticas académicas externas | Anual | 8 |
| Trabajo fin de Máster (TFM) | Anual | 10 |
Horario de clases
Modalidad presencial: Lunes a jueves de 18:00h a 21:00h.
Modalidad online: Tres tardes a la semana de 18:00h a 21:00h (clases en directo que quedarán grabadas)
Competencias y Habilidades
El Máster en Financial Analytics e Inteligencia Artificial Aplicada a las Finanzas te capacita para dominar temas clave, incluyendo el Big Data en finanzas, programación para aplicaciones financieras, econometría, pronóstico de riesgos financieros y análisis de datos avanzados. También desarrollarás habilidades para utilizar Big Data y analítica de datos, conocimientos básicos del lenguaje de programación Python y herramientas de visualización, para que puedas aplicar modelos adecuados de análisis financiero e informar de manera efectiva las decisiones financieras y de inversión.
Más información
Total créditos: 60 ECTS
Obligatorias (OB): 42 ECTS
Prácticas Académicas Externas (PAE): 8 ECTS
Trabajo Fin de Grado (TFM): 10 ECTS
Plazas nuevo ingreso
Modalidad Presencial: 40 por curso
Modalidad A distancia: 60 por curso
Tu experiencia
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La UCJC se reserva el derecho a modificar las condiciones establecidas descritas debido a cualesquiera circunstancias no previstas en el momento de la formalización de la inscripción / matriculación del alumno, manteniéndose en todo caso las condiciones esenciales del mismo. Del mismo, las estancias en los países señalados están sujetas a posibles variaciones buscando siempre lo mejor para el desarrollo curricular y experiencial del alumno.
Profesores del Máster en Financial Analytics e Inteligencia Artificial Aplicada a las Finanzas
Conoce nuestro claustro de profesores altamente cualificado.
Estudia el Máster en Financial Analytics e Inteligencia Artificial Aplicada a las Finanzas con un profesorado formado por académicos y profesionales de reconocido prestigio, con una sólida trayectoria tanto en el ámbito universitario como en el sector financiero que combinan experiencia práctica en entidades bancarias, consultoras, fintechs y departamentos financieros de grandes empresas, con un profundo conocimiento en analítica de datos, modelización financiera y herramientas tecnológicas clave como Python, Power BI o SQL. Esta combinación garantiza una formación rigurosa, actualizada y orientada a las necesidades reales del mercado.
Digital Research Director e Investigador Principal en las áreas de Inteligencia Artificial, Ciberseguridad y Blockchain.
Data Scientist & Analyst
Director y Fundador de Biconexion, consultora especializada en IA y en Decision Science.
Prácticas y Empleabilidad
Convenio con las empresas más importantes del sector.
Prácticas
Podrás realizar tus prácticas en empresas de prestigio con los que ya tenemos convenios de colaboración.
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Prácticas
Podrás realizar tus prácticas en empresas de prestigio con los que ya tenemos convenios de colaboración.
El máster en Financial Analytics e Inteligencia Artificial Aplicada a las Finanzas tiene, entre sus principales objetivos, ofrecer una formación especializada de alto nivel orientada a la inserción y promoción laboral en sectores como banca, seguros, consultoría financiera, fintech y análisis de inversiones.
Según estudios sectoriales, se espera un crecimiento del 19% en el empleo de analistas financieros hasta 2031. Asimismo, el Financial Times indica que los titulados de másteres en datos financieros han visto un aumento salarial del 14 % anual en los últimos años. En España, el ecosistema financiero —con presencia de grandes bancos, fintechs y empresas tecnológicas— necesita talento local altamente cualificado para responder a la digitalización del sector.
La realización de prácticas es un requisito obligatorio para la obtención del título de Máster. Este periodo constituye una fase clave para adquirir las competencias profesionales necesarias en el sector.
Los estudiantes deben realizar una búsqueda activa de las ofertas que mejor se adapten a sus intereses y objetivos. Para poder acompañar en este proceso, ofrecemos sesiones de asesoría profesional y tutorías personalizadas.
Precios y ayudas del Máster en Financial Analytics e Inteligencia Artificial Aplicada a las Finanzas
Consulta el precio de tus estudios y las ayudas que puedes obtener para estudiar en la UCJC.
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Becas
Descubre las becas disponibles para que puedas estudiar el postgrado que deseas.
Admisión
Te explicamos paso a paso cómo completar el proceso de admisión en la UCJC.
1
Presentación de documentación obligatoria:
Una vez realizada la prueba, deberás facilitarnos la documentación necesaria.
2
Presentación de documentación adicional:
Dependiendo de los estudios que hayas realizado anteriormente, puede que te solicitemos más documentación.
Convalidaciones y movilidad entre planes de estudio
En UCJC ponemos en valor el aprendizaje por encima de todo.
Si tus estudios no encajan contigo y quieres cambiarte a otro Grado, si vienes de otra universidad o tienes un título y quieres continuar tu formación académica, cuenta con nuestra ayuda y asesoramiento durante todo el proceso.
Portal Académico
Obtén información detallada sobre la gestión y los resultados académicos de las titulaciones.
El portal de información académica UCJC te da acceso a la información detallada de gestión y resultados académicos de las titulaciones oficiales.
Puedes acceder a documentos, normativa, y gestiones administrativas, como por ejemplo la documentación sobre procesos de seguimiento y renovación de la acreditación del título.
Preguntas Frecuentes
Estas son algunas de las preguntas que se hacen nuestros estudiantes.
¿Es necesario un portátil para realizar el Máster?
Sí, para realizar el Máster necesitamos que traigas un equipo portátil. Así trabajarás con tu propio equipo desde un principio, podrás tener todos tus proyectos en un solo lugar y podrás hacer trabajo desde tu casa.
Te recomendamos un ordenador con menos de 2 años de antigüedad que pueda soportar los diferentes programas y herramientas.
¿Contáis con becas para los alumnos?
Consulta con nuestros asesores académicos, ellos te explicarán mejor nuestras becas y cuál puedes solicitar.
¿Dónde se encuentra el campus?
El máster puede cursarse de forma presencial o a distancia. La modalidad presencial se imparte en pleno centro de Madrid, en el moderno Campus Castellana de la UCJC, situado en la calle Juan Hurtado de Mendoza Número 4, al lado del metro de Cuzco y cerca de las conexiones de autobuses de Plaza de Castilla y de trenes de cercanías de la estación de Chamartín.
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