MÁSTER UNIVERSITARIO EN
Ciencia de Datos
  • Modalidad. A distancia
  • Duración. 1 año
  • Idiomas. Español
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Máster Universitario en Ciencia de Datos

Las empresas y organizaciones cada vez disponen de más datos provenientes de sus procesos de negocio y necesitan analizarlos para obtener información útil que les permita mejorar y optimizar todos sus procesos productivos. Esta tarea se ha convertido en un elemento diferenciador e innovador para las empresas en cualquier sector productivo.

Por esta razón, uno de los perfiles profesionales más demandados actualmente es el de científico de datos o Data Scientist, el cual se encarga de trabajar con grandes volúmenes de datos y los convierte en información valiosa para la toma de decisiones y la obtención de respuestas útiles.

En el Máster Universitario en Ciencia de Datos te preparamos para convertirte en este perfil tan demandado. Aprenderás todos los conceptos, técnicas y herramientas actuales que necesitarás para extraer conocimiento útil a través de fuentes de información que apoye a la toma de decisiones: desde la captura, preprocesamiento, almacenamiento y análisis de grandes volúmenes de datos; hasta las últimas técnicas de Machine Learning y Deep Learning para la creación de modelos predictivos y prescriptivos. Todo ello de un modo práctico, aplicado y online lo que facilita el estudio, la tutorización y la consecución de los mejores resultados.

Estudios

Máster universitario

Idioma

Español

Modalidades

A distancia

Duración

Convocatoria Octubre: 18/10/2021 – 22/07/2022 Convocatoria Febrero: 14/02/2022 – 16/12/2022

Horario

Flexible

Créditos

60 ECTS

Dirigido a

El máster se dirige a estudiantes con un perfil técnico (ingenierías TIC), cuantitativo (matemáticas, estadística) o de negocio (economía) que deseen afrontar el reto de Big Data como ventaja competitiva, formándose de manera integral en Machine Learning, Business Intelligence, Big Data, Business Analytics y visualización. Los candidatos para cursar este máster deben tener en cualquier caso un conocimiento básico previo de programación e interpretación de conceptos científicos y matemáticos.

Objetivos

El objetivo principal del máster será formar a nuevos profesionales con los conocimientos y capacidades adecuadas para poder desarrollar y comprender de forma profunda los proyectos de analítica de datos tan necesarios para la empresa, la universidad y la investigación. El máster te dotará de todos los conocimientos, fundamentos y técnicas de modelado de datos, al mismo tiempo que te capacitará para implementar estas soluciones computacionales en entornos de datos masivos y heterogéneos (Big Data).

Metodología

El máster emplea una metodología online que facilita el proceso formativo y de tutorización haciendo que el seguimiento del alumno sea más personalizado, mejorando los resultados académicos y reduciéndose las tasas de abandono. El máster usa la metodología Flipped Classroom, dando un papel fundamental a las actividades prácticas. El proceso formativo se basará en contenidos online que se reforzarán con videoconferencias para facilitar la transmisión de conocimiento y el seguimiento de todos los alumnos.

Salidas profesionales

Aprenderás las técnicas y herramientas más actuales para el tratamiento, análisis y almacenamiento de grandes volúmenes de datos: Bases de Datos NoSQL, Ecosistema Hadoop y Spark, Machine Learning, Deep Learning, técnicas de visualización, análisis de información en redes, series temporales, procesamiento del lenguaje natural, entre otras.

Cuando finalices el máster podrás trabajar como:

  • Data Scientist
  • Business Intelligente
  • Business Analyst
  • Data Engineer
  • Machine Learning Expert

Centros de prácticas

  • ACCENTURE
  • CEPSA
  • MAPFRE
  • INDRA
  • ARROW ECS
  • ALTRAN INNOCACION
  • ALLIANZ SEGUROS
  • ELECNOR
  • MASMOVIL
  • CAPGEMINI
  • DHL
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Conoce el proceso de admisión

1

Admisión

2

Reserva

3

Matrícula

La UCJC se reserva el derecho a modificar las condiciones establecidas descritas debido a cualesquiera circunstancias no previstas en el momento de la formalización de la inscripción / matriculación del alumno, manteniéndose en todo caso las condiciones esenciales del mismo. Del mismo modo, las estancias en los países señalados están sujetas a posibles variaciones buscando siempre lo mejor para el desarrollo curricular y experiencial del alumno.

Becas

Descubre las becas disponibles para que puedas estudiar el postgrado que deseas
MÁS INFORMACIÓN

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TU EXPERIENCIA

Tu opinión es importante. Colabora con nosotros en la mejora de tu Universidad a través de los siguientes enlaces:

ASIGNATURA ECTS
PREPARACIÓN Y TRANSFORMACIÓN DE DATOS 4,5
ANÁLISIS ESTADÍSTICO Y MODELOS LINEALES 4,5
ALMACENES DE DATOS 4,5
ANALÍTICA ESCALABLE 4,5
APRENDIZAJE AUTOMÁTICO APLICADO 4,5
APRENDIZAJE PROFUNDO 4,5
APRENDIZAJE POR REFUERZO 3
PRESENTACIÓN Y VISUALIZACIÓN 4,5
ANÁLISIS DE INFORMACIÓN EN GRAFOS 4,5
ANÁLISIS DE SERIES TEMPORALES 4,5
PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL 4,5
PRACTICAS EN EMPRESA 6
TRABAJO FIN DE MÁSTER 6
Total 60
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