Dirigido a El máster se dirige a estudiantes con un perfil técnico (ingenierías TIC), cuantitativo (matemáticas, estadística) o de negocio (economía) que deseen afrontar el reto de Big Data como ventaja competitiva, formándose de manera integral en Machine Learning, Business Intelligence, Big Data, Business Analytics y visualización. Los candidatos para cursar este máster deben tener en cualquier caso un conocimiento básico previo de programación e interpretación de conceptos científicos y matemáticos.
Objetivos El objetivo principal del máster será formar a nuevos profesionales con los conocimientos y capacidades adecuadas para poder desarrollar y comprender de forma profunda los proyectos de analítica de datos tan necesarios para la empresa, la universidad y la investigación. El máster te dotará de todos los conocimientos, fundamentos y técnicas de modelado de datos, al mismo tiempo que te capacitará para implementar estas soluciones computacionales en entornos de datos masivos y heterogéneos (Big Data).
Metodología El máster emplea una metodología online que facilita el proceso formativo y de tutorización haciendo que el seguimiento del alumno sea más personalizado, mejorando los resultados académicos y reduciéndose las tasas de abandono. El máster usa la metodología Flipped Classroom, dando un papel fundamental a las actividades prácticas. El proceso formativo se basará en contenidos online que se reforzarán con videoconferencias para facilitar la transmisión de conocimiento y el seguimiento de todos los alumnos.
Salidas profesionales Aprenderás las técnicas y herramientas más actuales para el tratamiento, análisis y almacenamiento de grandes volúmenes de datos: Bases de Datos NoSQL, Ecosistema Hadoop y Spark, Machine Learning, Deep Learning, técnicas de visualización, análisis de información en redes, series temporales, procesamiento del lenguaje natural, entre otras. Cuando finalices el máster podrás trabajar como: Data Scientist Business Intelligente Business Analyst Data Engineer Machine Learning Expert
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