MÁSTER UNIVERSITARIO EN

Ciencia de Datos

Modalidad. A distancia
Duración. 1 año
Idiomas. Español

Máster Universitario en Ciencia de Datos

Las empresas y organizaciones cada vez disponen de más datos provenientes de sus procesos de negocio y necesitan analizarlos para obtener información útil que les permita mejorar y optimizar todos sus procesos productivos. Esta tarea se ha convertido en un elemento diferenciador e innovador para las empresas en cualquier sector productivo.

Por esta razón, uno de los perfiles profesionales más demandados actualmente son aquellos que manejan la ciencia de datos, científico de datos o Data Scientist,, el cual se encarga de trabajar con grandes volúmenes de datos y los convierte en información valiosa para la toma de decisiones y la obtención de respuestas útiles.

En el Máster Universitario en Ciencia de Datos te preparamos para convertirte en este perfil tan demandado. Aprenderás todos los conceptos, técnicas y herramientas actuales que necesitarás para extraer conocimiento útil a través de fuentes de información que apoye a la toma de decisiones: desde la captura, preprocesamiento, almacenamiento y análisis de grandes volúmenes de datos; hasta las últimas técnicas de Machine Learning y Deep Learning para la creación de modelos predictivos y prescriptivos. Todo ello de un modo práctico, aplicado y online lo que facilita el estudio, la tutorización y la consecución de los mejores resultados.

Estudios

Máster universitario

Idioma

Español

Modalidades

A distancia

Duración

Convocatoria Octubre 17/10/2022 - 28/07/2023 Convocatoria Febrero 13/02/2023 - 15/12/2023

Horario

Flexible

Créditos

60 ECTS

CONOCE EL MÁSTER UNIVERSITARIO EN CIENCIA DE DATOS

Dirigido a

El Máster de data science se dirige a estudiantes con un perfil técnico (ingenierías TIC), cuantitativo (matemáticas, estadística) o de negocio (economía) que deseen afrontar el reto de Big Data como ventaja competitiva, formándose de manera integral en Machine Learning, Business Intelligence, Big Data, Business Analytics y visualización. Los candidatos para cursar este Máster deben tener en cualquier caso un conocimiento básico previo de programación e interpretación de conceptos científicos y matemáticos.

Objetivos

El objetivo principal del Máster universitario de ciencia de datos será formar a nuevos profesionales con los conocimientos y capacidades adecuadas para poder desarrollar y comprender de forma profunda los proyectos de analítica de datos tan necesarios para la empresa, la universidad y la investigación. El Máster universitario en ciencia de datos te dotará de todos los conocimientos, fundamentos y técnicas de modelado de datos, al mismo tiempo que te capacitará para implementar estas soluciones computacionales en entornos de datos masivos y heterogéneos (Big Data).

Metodología

El máster emplea una metodología online que facilita el proceso formativo y de tutorización haciendo que el seguimiento del alumno sea más personalizado, mejorando los resultados académicos y reduciéndose las tasas de abandono. El máster usa la metodología Flipped Classroom, dando un papel fundamental a las actividades prácticas. El proceso formativo se basará en contenidos online que se reforzarán con videoconferencias para facilitar la transmisión de conocimiento y el seguimiento de todos los alumnos.

Salidas profesionales

Aprenderás las técnicas y herramientas más actuales para el tratamiento, análisis y almacenamiento de grandes volúmenes de datos: Bases de Datos NoSQL, Ecosistema Hadoop y Spark, Machine Learning, Deep Learning, técnicas de visualización, análisis de información en redes, series temporales, procesamiento del lenguaje natural, entre otras.

Cuando finalices el máster podrás trabajar como:

Data Scientist
Business Intelligente
Business Analyst
Data Engineer
Machine Learning Expert

Centros de prácticas

ACCENTURE
CEPSA
MAPFRE
INDRA
ARROW ECS
ALTRAN INNOCACION
ALLIANZ SEGUROS
ELECNOR
MASMOVIL
CAPGEMINI
DHL

Stefano Visintin

Economista e investigador. Profesor y Co-director del grado en Empresa y Tecnología. Apasionado del análisis de datos

David Martín Moncunill

Doctor en Ingeniería de la Información y el Conocimiento (Ingeniero Informático). Profesor Asociado en la UCJC, es miembro del Computing and Artificial Intelligence Laboratory (CAILab). Su labor profesional, fuera del mundo académico, está centrada en la dirección y gestión de la I+D+i. A nivel técnico y cómo investigador es experto en el área de usabilidad, interacción persona-computador, interacción persona-robot y experiencia de usuario (UX).

Enrique Frias Martinez

Doctor en Informática por la Universidad Politécnica de Madrid, Premio Extraordinario a la Mejor Tesis Doctoral(2001). Master of Science in Biomedical Engineering, University of California, Los Angeles (UCLA).

Felix Ladstätter

Dr. Felix Ladstätter is collaborating with the School of Public Health at Fudan University, China, and the School of Psychology at Auckland University, New Zealand.

Francisco Cano Broncano

Doctor por la Universidad Politécnica de Madrid con amplia experiencia docente y empresarial.

Julio Sandubete Galán

Doctor Acreditado en Data Science con Mención Internacional por la Universidad Complutense de Madrid. Investigador CAILab en el área de Inteligencia Artificial.

VER TODOS LOS PROFESORES

Jose Luis Llorente Perales

Investigador CAILAB UCJC Licenciado en CC Químicas por la Universidad Autónoma de Madrid. Realizó el Máster en Big Data y Data Science de la Universidad Rey Juan Carlos I. Además, está certificado como Ingeniero Big Data de IBM (C2090-101). Socio cofundador de la empresa Originpath, dedicada al desarrollo de Software y consultoría Big Data.

Lino González García

Ingeniero Informático e Investigador en el área de la Inteligencia Artificial.

VER TODOS LOS PROFESORES

Conoce el proceso de admisión

Admisión

Reserva

Matrícula

Empieza tu admisión

Normativas de permanencia - Más normativas - Envía tus sugerencias

La UCJC se reserva el derecho a modificar las condiciones establecidas descritas debido a cualesquiera circunstancias no previstas en el momento de la formalización de la inscripción / matriculación del alumno, manteniéndose en todo caso las condiciones esenciales del mismo. Del mismo modo, las estancias en los países señalados están sujetas a posibles variaciones buscando siempre lo mejor para el desarrollo curricular y experiencial del alumno.

Becas

Descubre las becas disponibles para que puedas estudiar el postgrado que deseas

MÁS INFORMACIÓN

Plan de estudios del Máster Universitario en Ciencia de Datos

Plan de estudios

ASIGNATURA	ECTS
PREPARACIÓN Y TRANSFORMACIÓN DE DATOS	4,5
ANÁLISIS ESTADÍSTICO Y MODELOS LINEALES	4,5
ALMACENES DE DATOS	4,5
ANALÍTICA ESCALABLE	4,5
APRENDIZAJE AUTOMÁTICO APLICADO	4,5
APRENDIZAJE PROFUNDO	4,5
APRENDIZAJE POR REFUERZO	3
PRESENTACIÓN Y VISUALIZACIÓN	4,5
ANÁLISIS DE INFORMACIÓN EN GRAFOS	4,5
ANÁLISIS DE SERIES TEMPORALES	4,5
PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL	4,5
PRACTICAS EN EMPRESA	6
TRABAJO FIN DE MÁSTER	6

Total	60

Conoce el proceso de admisión

Admisión

Reserva

Matrícula

Empieza tu admisión

Normativas de permanencia - Más normativas - Envía tus sugerencias

Precios del Máster Universitario en Ciencia de Datos

PRECIOS Y FINANCIACIÓN

Consulta el precio de tu máster aquí, si estás interesado en opciones de financiación pregúntanos.

DESCARGAR PRECIO SOLICITA FINANCIACIÓN

Conoce el proceso de admisión

Admisión

Reserva

Matrícula

Empieza tu admisión

Normativas de permanencia - Más normativas - Envía tus sugerencias

Portal Académico del Máster Universitario en Ciencia de Datos

CONSULTA EL PORTAL DE INFORMACIÓN ACADÉMICA

El portal de información académica UCJC te da acceso a la información detallada de gestión y resultados académicos de las titulaciones oficiales.

Puedes acceder a documentos, normativa, y gestiones administrativas, como por ejemplo la documentación sobre procesos de seguimiento y renovación de la acreditación del título.

SABER MÁS

ACCEDE A LA VIDA DEL TÍTULO

CONSULTA EL MANUAL DEL SGIC Y OTROS DOCUMENTOS DE INTERÉS