Máster de formación permanente en
Big Data y Business Analytics
  • Campus. Almagro
  • Modalidad. Presencial
  • Duración. 1 curso
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Máster en Big Data y Business Analytics

Máster de Formación Permanente

Estudiar el Máster en Big Data y Business Analytics

Big Data, el modelo de negocio que analiza los datos y la capacidad de capturar el valor que supone su tratamiento. Conviértete en el experto en Big Data y Business Analytics con este máster. Consigue mejorar la eficiencia gracias al análisis de los datos mediante nuevos modelos de negocio que supongan un motor de crecimiento. La forma de dar valor a los datos es la clave del éxito para crear nuevos modelos de negocio o mejorar los existentes.

El Máster propio en Big Data y Business Analytics proporciona una formación integral en Big Data y Business Analytics que te permite diseñar proyectos basados en datos y realizar procesos analíticos de los mismos para poder identificar los beneficios empresariales que el tratamiento del Big Data puede aportar. Adquiere los conocimientos técnicos y domina las herramientas fundamentales en ese tipo de procesos, y también los elementos de proyectos asociados.

Estudios

Máster Propio

Idioma

Español

Modalidad

Presencial

Duración

1 curso
Septiembre - Julio

Horario

De lunes a jueves de 18.00 h a 21.00 h

Créditos

60 ECTS

Dirigido a

Este Máster en Big Data y Business Analytics está dirigido a profesionales con un perfil técnico que deseen formarse de manera integral en el procesamiento de datos a gran escala. Se dirige a perfiles de ingenieros y profesionales de TI que quieren especializarse en las herramientas de big data, business analytics, visualización y data science. A profesionales de diferentes áreas de negocio (marketing, administración de empresas, medicina, etc.) que quieren obtener unas bases técnicas sólidas para llevar a cabo las tareas de analista de negocio o especialista en big data. Para este último perfil, existe un módulo inicial de nivelación para adquirir los conocimientos tecnológicos básicos que le permitan realizar el máster con todas las garantías de éxito.

Objetivos

  • Entender el business case de Big Data y saber aplicarlos.
  • Manejar entornos de business intelligence y aplicar librerías de minería de datos a problemas de negocio.
  • Diseñar cuadros de mando, métricas e indicadores útiles para el negocio basados en datos y aplicarlos a diferentes áreas de la empresa.
  • Conocer y aplicar herramientas de visualización avanzada para diferentes contextos de toma
    de decisión o analítica visual, aplicando los fundamentos teóricos de la visualización.
  • Aplicar técnicas de machine learning y deep learning a problemas concretos mediante el uso de las principales bibliotecas y tecnologías, aplicando los procesos y técnicas del data scientist.
  • Comprender las diferentes tecnologías de almacenamiento, desde data warehousing y las bases de datos analíticas a los nuevos modelos escalables NoSQL.
  • Utilizar frameworks de gestión y paralelización de datos como Hadoop o Spark, e integrarlos con las aplicaciones de visualización y los cuadros de mando.
  • Comprender y utilizar tecnologías de procesamiento de flujos (streams) de datos.

Todo con la finalidad de dar una salida al mundo del big data y el business analytics, después de acabar este máster totalmente presencial.

Metodología

El Máster en Big Data y Business Analytics tiene un enfoque totalmente práctico y la evaluación de las distintas asignaturas se realizará siguiendo el método de evaluación por portafolio. El portafolio del estudiante es una serie de trabajos prácticos que el estudiante realiza como parte de las Pruebas de Evaluación Continua (PEC) de cada asignatura.

Requisitos materiales

El Máster en Big Data y Business Analytics requiere que los alumnos puedan disponer de ordenador portátil propio para el desarrollo de las sesiones.

Para poder trabajar de forma adecuada se recomienda un equipo con un procesador Intel i5 o equivalente y 8 GB de memoria RAM.

Salidas profesionales

El máster proporciona la formación base para orientarse a diferentes profesiones dentro del área del Big Data, Data Science y Business Analytics, por ejemplo:

  • Analista de Datos
  • Big Data Architect
  • Big Data Engineer
  • Big Data Developer
  • Business Analyst
  • Data Scientist

 

Horarios y Sedes

De Septiembre a Julio

Modalidad Presencial: De lunes a jueves de 18.00 h a 21.00 h

QS STARS University Ratings

La Universidad ha sido incorporada al prestigioso sistema de puntuación internacional QS Stars University Ratings, con una puntuación media de 4 sobre 5. En las áreas de empleabilidad e instalaciones nos han otorgado la máxima puntuación 5 estrellas sobre 5 y 4 sobre 5 en enseñanza e internacionalización.


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El UCJC Campus Almagro sirve de enlace entre el mundo universitario y el profesional. Ubicado en un edificio histórico de 1920, cuenta con una situación muy próxima al núcleo socioeconómico, empresarial y cultural de Madrid. Se convierte en hub y catalizador de la actividad intelectual y corporativa de la Universidad y de la ciudad, donde profesores, investigadores y profesionales comparten un objetivo común: la excelencia académica.

UCJC

Plan de estudios del Máster en Big Data y Business Analytics



Total créditos: 60 ECTS

TU EXPERIENCIA

Tu opinión es importante. Colabora con nosotros en la mejora de tu Universidad a través de los siguientes enlaces:

  • El business case de Big Data
  • Introducción a la programación
  • Bases de datos relacionales y SQL
  • Introducción a Linux
  • Uso de máquina virtuales y contenedores
  • Big Data: Conceptos, retos y oportunidades
  • Entornos de data science (Python, R), manejo de matrices, arrays y estructuras de datos tabulares indexadas
  • Gráficos estáticos y estadísticos
  • Tratamiento de datos en diferentes formatos y de diferentes fuentes
  • Limpieza y preparación de datos
  • Estudios exploratorios
  • Inferencia estadística y análisis de correlación
  • Modelos lineales y su aplicación a series temporales
  • Técnicas de Aprendizaje Automático: ingeniería decaracterísticas, evaluación de modelos, AutoML
  • Modelos no supervisados, técnicas de descubrimiento de asociaciones y recomendadores
  • Modelos de novelty y anomaly detection

 

  • Modelos Conexionistas y Deep Learning
  • Procesamiento del lenguaje natural: técnicas clásicas y basadas en Deep Learning
  • Redes convolucionales y arquitecturas para problemas específicos
  • Redes recurrentes, técnicas clásicas para series temporales y basadas en Deep Learning
  • Aprendizaje por refuerzo
  • Ecosistemas de procesamiento paralelo (Hadoop, Spark)
  • Herramientas de ingesta y pipelining de datos
  • Streaming y datos en tiempo real
  • Servicios escalables de paralelización
  • Modelos de base de datos NoSQL, tipología, y requisitos
  • Consultas y definición de datos en diferentes lenguajes
  • Bases de datos analíticas y almacenes de datos
  • Herramientas de inteligencia de negocio
  • Ingesta de datos y procesos de ETL
  • Consultas y definición de datos para el BI
  • Herramientas de integración
  • Obtención e integración de datos externos

 

  • Fundamentos y arquitecturas Cloud
  • Proveedores Cloud: Servicios y configuración
  • Servicios para el tratamiento y análisis de datos:
    • Amazon Web Services, Google Cloud Platform y Azure
  • Presentaciones a la dirección
  • Storytelling de datos
  • Herramientas de visualización
  • Conceptos y técnicas de visualización

 

  • Gestión del ciclo de vida y modelos ágiles de gestión
  • Automatización de despliegues y escalado de procesos de datos
  • Herramientas para el gobierno y tratamiento de la calidad del dato

Precios del Máster en Big Data y Business Analytics



PRECIOS Y FINANCIACIÓN

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  • Solicitud de admisión
  • DNI o Pasaporte
  • Certificado académico de notas
  • Título que da acceso o resguardo de pago de las tasas
  • Curriculum Vitae

Documentación adicional obligatoria:
  • Máster Universitario en Educación Secundaria: título B1 de inglés o superior.
  • Máster Universitario en Educación Internacional y Bilingüismo: título B2 de inglés o superior.
  • Máster Universitario en Psicología General Sanitaria: Certificado de haber cursado 90ECTS de carácter sanitario.
  • En caso de acceder a un Máster Universitario con una titulación extranjera: Certificado o carta de la Universidad de origen, acreditando que con su titulación se puede acceder a estudios de Postgrado y/o Maestrías.
  • Los alumnos que han realizado una titulación en la Unión Europea deben presentar el título y certificado de notas original. En el caso de no acudir presencialmente, cotejado por notario. Los alumnos de fuera de la UE deben presentar ambos documentos con la apostilla de la Haya.
  • Es requisito para la realización de las prácticas que impliquen un contacto habitual con menores, tanto en la docencia como en labores de voluntariado, presentar un certificado negativo del Registro Central de Delitos Sexuales.(1)

(1) De acuerdo con el nuevo apartado 5 del artículo 13 de la Ley Orgánica 1/1996, de 15 de enero, de protección jurídica del menor, de modificación parcial del Código Civil y de la Ley de Enjuiciamiento Civil (LO 1/1996), introducido por la reciente Ley 26/2015, de 28 de julio ,de modificación del sistema de protección a la infancia y a la adolescencia, publicada en el BOE nº 180, de 29 de julio de 2015, en vigor desde el pasado mes de agosto (de acuerdo con su disposición final vigésimo primera): «5. Será requisito para el acceso y ejercicio a las profesiones, oficios y actividades que impliquen contacto habitual con menores, el no haber sido condenado por sentencia firme por algún delito contra la libertad e indemnidad sexual, que incluye la agresión y abuso sexual, acoso sexual, exhibicionismo y provocación sexual, prostitución y explotación sexual y corrupción de menores, así como por trata de seres humanos. A tal efecto, quien pretenda el acceso a tales profesiones, oficios o actividades deberá acreditar esta circunstancia mediante la aportación de una certificación negativa del Registro Central de delincuentes sexuales.»

 

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