Dirigido a Está dirigido a profesionales con un perfil técnico que deseen formarse de manera integral en Big Data, Data Science y Business Analytics. Se dirige a perfiles de ingenieros y profesionales de TI que quieren especializarse en las herramientas de big data, business analytics, visualización y data science. A profesionales de diferentes áreas de negocio (marketing, administración de empresas, medicina, etc.) que quieren obtener unas bases técnicas sólidas para llevar a cabo las tareas de analista de negocio o especialista en big data. Para este último perfil, existe un módulo inicial de nivelación para adquirir los conocimientos tecnológicos básicos que le permitan realizar el máster con todas las garantías de éxito.
Objetivos Entender el business case de Big Data y saber aplicarlos. Manejar entornos de business intelligence y aplicar librerías de minería de datos a problemas de negocio. Diseñar cuadros de mando, métricas e indicadores útiles para el negocio basados en datos y aplicarlos a diferentes áreas de la empresa. Conocer y aplicar herramientas de visualización avanzada para diferentes contextos de toma de decisión o analítica visual, aplicando los fundamentos teóricos de la visualización. Aplicar técnicas de machine learning y deep learning a problemas concretos mediante el uso de las principales bibliotecas y tecnologías, aplicando los procesos y técnicas del data scientist. Comprender las diferentes tecnologías de almacenamiento, desde data warehousing y las bases de datos analíticas a los nuevos modelos escalables NoSQL. Utilizar frameworks de gestión y paralelización de datos como Hadoop o Spark, e integrarlos con las aplicaciones de visualización y los cuadros de mando. Comprender y utilizar tecnologías de procesamiento de flujos (streams) de datos.
Metodología El máster tiene un enfoque totalmente práctico y la evaluación de las distintas asignaturas se realizará siguiendo el método de evaluación por portafolio. El portafolio del estudiante es una serie de trabajos prácticos que el estudiante realiza como parte de las Pruebas de Evaluación Continua (PEC) de cada asignatura.
Requisitos materiales Los alumnos deberán disponer de ordenador portátil propio para el desarrollo de las sesiones. Para poder trabajar de forma adecuada se recomienda un equipo con un procesador Intel i5 o equivalente y 8 GB de memoria RAM.
Salidas profesionales El máster proporciona la formación base para orientarse a diferentes profesiones dentro del área del Big Data, Data Science y Business Analytics, por ejemplo: Analista de Datos Big Data Architect Big Data Engineer Big Data Developer Business Analyst Data Scientist
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