EXPERTO UNIVERSITARIO EN
Bootcamp en Data Science
  • Campus. Almagro
  • Modalidad. Presencial
  • Duración. 12 semanas
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Experto en Bootcamp en Data Science

El Bootcamp Data Science te proporciona los conocimientos necesarios para formar parte de la revolución de los datos. Se trata de un formato inmersivo de 12 semanas, que te dará las ‘horas de vuelo’ necesarias para convertirte en un analista de datos.

El perfil del analista, con capacidad de capturar, procesar, almacenar y analizar datos, es un perfil altamente demandado por las grandes empresas.

Google Maps, Netflix, Amazon y varias empresas ya se basan en la ciencia de los datos para ser más rentables. En este momento, es básico para las empresas, la capacidad de capturar, procesar, almacenar y analizar datos, pero sobre todo el poder de productivizarlos.

Por eso, con el Bootcamp de Data Science, tendrás a tu alcance todos los conocimientos previos y necesarios para el análisis de datos y, por otro lado, un temario extenso y totalmente práctico con conceptos clave dentro del Data Science, como son:

  • Las técnicas de acceso y recuperación de datos.
  • La organización de la información.
  • La transformación de los datos en características numéricas (modelado y Feature Engineering).
  • El área de la inteligencia que es capaz de entender los datos (Machine Learning y Deep Learning).

Además, para comunicar de forma correcta los resultados del Data Science son básicos los principios de visualización, storytelling y las principales herramientas que transforman los datos en productos.

Con el Bootcamp de Data Science no solo serás capaz de capturar, procesar, almacenar, analizar o visualizar los datos, también de canalizarlos como un proceso de negocio más.

Estudios

Experto

Idioma

Español

Modalidad

Presencial

Duración

12 semanas. Octubre - Enero

Horario

De lunes a viernes, de 8:30 a 15:30h.

Créditos

42 ECTS

Dirigido a

  • Recién graduados.
  • Profesionales interesados en crecer en este emergente mercado.
  • Profesionales del mundo de los datos con interés en ampliar conocimientos y habilidades sobre las principales técnicas de trabajo de Data Science.

Objetivos

  • Introducir los conceptos y herramientas básicos del Data Science.
  • Conocer cómo se almacenan los datos y los mecanismos de acceso para su posterior preparación y análisis.
  • Conocer las herramientas más importantes en el procesamiento de la información y los conceptos usados en el exploratorio de datos sobre estadística descriptiva y inferencial.
  • Aprender a identificar muestras representativas y datos atípicos.
  • Conocer el Future Engineering.
  • Conocer las fases del procesamiento del lenguaje lingüístico y estadístico.
  • Aprender a modelar datos para resolver problemas.
  • Aprender a aplicar el modelo predictivo ARIMA sobre los datos temporales.
  • Conocer al completo el Machine Learning: aprendizaje supervisado. Y también el no supervisado.
  • Conocer el Deep Learning.
  • Conocer los principios de visualización y aplicarlo en el ámbito del storytelling.
  • Conocer en qué consiste la productización de la ciencia de datos y su productización

Horarios y Sedes

Formato inmersivo de 12 semanas.

  • De lunes a viernes, de 8:30 a 15:30
  • 21 Octubre 2019 – 30 Enero 2020
  • UCJC Campus Almagro
QS STARS University Ratings

La Universidad ha sido incorporada al prestigioso sistema de puntuación internacional QS Stars University Ratings, con una puntación media de 3 sobre 5. En las áreas de empleabilidad e instalaciones nos han otorgado la máxima puntuación 5 estrellas sobre 5 y 4 sobre 5 en internacionalización e integración.

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UCJC Campus Almagro

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El UCJC Campus Almagro sirve de enlace entre el mundo universitario y el profesional. Ubicado en un edificio histórico de 1920, cuenta con una situación muy próxima al núcleo socioeconómico, empresarial y cultural de Madrid. Se convierte en hub y catalizador de la actividad intelectual y corporativa de la Universidad y de la ciudad, donde profesores, investigadores y profesionales comparten un objetivo común: la excelencia académica.

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Conoce el proceso de admisión

1

Admisión

2

Reserva

3

Matrícula

La UCJC se reserva el derecho a modificar las condiciones establecidas descritas debido a cualesquiera circunstancias no previstas en el momento de la formalización de la inscripción / matriculación del alumno, manteniéndose en todo caso las condiciones esenciales del mismo. Del mismo modo, las estancias en los países señalados están sujetas a posibles variaciones buscando siempre lo mejor para el desarrollo curricular y experiencial del alumno.

Plan de estudios del Experto en Bootcamp en Data Science



Total créditos: 42 ECTS

TU EXPERIENCIA

Tu opinión es importante. Colabora con nosotros en la mejora de tu Universidad a través de los siguientes enlaces:

MÓDULOS

  • Recuperación de la información: las técnicas de acceso a datos.
  • Exploratorio de datos: primera investigación sobre los datos, para entender cuál es su estructura.
  • Modelización y feature engineering: iniciación de un proceso de transformación de los datos a características numéricas.
  • Series temporales: resolución de problemas de datos.
  • Machine learning – aprendizaje supervisado: área de la inteligencia artificial donde los modelos aprenden de los datos y donde los algoritmos de estos se dividen en dos grandes grupos: de clasificación y de regresión.
  • Machine learning – aprendizaje no supervisado: al contrario que sucede con el ‘aprendizaje supervisado’, este módulo se centra en los datos que no están etiquetados y en los algoritmos destinados a entenderlos.
  • Machine learning – deep learning: los contenidos de este módulo se focalizan en una de las áreas más relevantes de machine learning, que toma como referencia la estructura del cerebro para crear los algoritmos.
  • Visualización: o cómo presentar la información y los resultados de la ciencia de los datos.
  • Storytelling y productos de datos: este módulo se centra en consolidar los principios del storytelling, es decir, en establecer historias de datos y de productos.
  • Productización de ciencia de datos y orientación profesional: se basa en convertir la ciencia de los datos en un proceso de negocio más.

La UCJC se reserva el derecho a modificar las condiciones establecidas descritas debido a cualesquiera circunstancias no previstas en el momento de la formalización de la inscripción / matriculación del alumno, manteniéndose en todo caso las condiciones esenciales del mismo. Del mismo, las estancias en los países señalados están sujetas a posibles variaciones buscando siempre lo mejor para el desarrollo curricular y experiencial del alumno.

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