Dirigido a:

• Recién graduados.
• Profesionales interesados en crecer en este emergente mercado.
• Profesionales del mundo de los datos con interés en ampliar conocimientos y habilidades sobre las principales técnicas de trabajo de Data Science.

En el bootcamp tratarás lo siguientes temas:

• Recuperación de la información: las técnicas de acceso a datos.
• Exploratorio de datos: primera investigación sobre los datos, para entender cuál es su estructura.
• Modelización y Feature Engineering: iniciación de un proceso de transformación de los datos a características numéricas.
• Series Temporales: resolución de problemas de datos.
• Machine Learning – Aprendizaje Supervisado: área de la inteligencia artificial donde los modelos aprenden de los datos y donde los algoritmos de estos se dividen en dos grandes grupos: de clasificación y de regresión.
• Machine Learning – Aprendizaje no Supervisado: al contrario que sucede con el ‘Aprendizaje Supervisado’, este módulo se centra en los datos que no están etiquetados y en los algoritmos destinados a entenderlos.
• Machine Learning – Deep Learning: los contenidos de este módulo se focalizan en una de las áreas más relevantes de Machine Learning, que toma como referencia la estructura del cerebro para crear los algoritmos.
• Visualización : o cómo presentar la información y los resultados de la ciencia de los datos.
• Storytelling y productos de datos : este módulo se centra en consolidar los principios del storytelling, es decir, en establecer historias de datos y de productos.
• Productización de Ciencia de Datos y Orientación profesional: se basa en convertir la ciencia de los datos en un proceso de negocio más.

• Introducir los conceptos y herramientas básicos del Data Science.
• Conocer cómo se almacenan los datos y los mecanismos de acceso para su posterior preparación y análisis.
• Conocer las herramientas más importantes en el procesamiento de la información y los conceptos usados en el exploratorio de datos sobre estadística descriptiva y inferencial.
• Aprender a identificar muestras representativas y datos atípicos.
• Conocer el Future Engineering.
• Conocer las fases del procesamiento del lenguaje lingüístico y estadístico.
• Aprender a modelar datos para resolver problemas.
• Aprender a aplicar el modelo predictivo ARIMA sobre los datos temporales.
• Conocer al completo el Machine Learning: aprendizaje supervisado. Y también el no supervisado.
• Conocer el Deep Learning.
• Conocer los principios de visualización y aplicarlo en el ámbito del storytelling.
• Conocer en qué consiste la productización de la ciencia de datos y su productización

Nuestros docentes y academic advisors son expertos en el análisis de datos.

El lead instructor del Bootcamp Data Science es Diego Díaz López: Diego cuenta con más de 20 años de experiencia. Es ingeniero de telecomunicaciones y experto en el análisis de datos gracias a su participación en grandes proyectos del sector digital y de telecomunicaciones, tanto en Europa como América Latina. Su experiencia con el análisis de datos pasa directamente por empresas como Telefónica Innovation o Case on IT, donde ha trabajado como Product Manager de Big Data Analytic, buscando la evolución analítica, un modelo de mejora y la optimización de las redes de negocio. Además también es profesor de Computer Science.

Ana Jiménez Castellanos, Associate Partner – Artificial Intelligence & Data Science en EY y co-fundadora y CAO en Leads Origins, es miembro del Advisory Board del Bootcamp de Data Science de The Bridge.

Formato inmersivo de 12 semanas.

• De lunes a viernes, de 8:30 a 15:30
• 21 Octubre 2019 – 30 Enero 2020
• UCJC Campus Almagro