BOOTCAMP DATA SCIENCE

El Bootcamp Data Science te proporciona los conocimientos necesarios para formar parte de la revolución de los datos. Se trata de un formato inmersivo de 12 semanas, que te dará las ‘horas de vuelo’ necesarias para convertirte en un analista de datos.

Google Maps, Netflix, Amazon y un largo etc. de empresas ya se basan en la ciencia de los datos para ser más rentables. En este momento, es básico para las empresas, la capacidad de capturar, procesar, almacenar y analizar datos, pero sobre todo el poder de productivizarlos.

Por eso, con el Bootcamp de Data Science, tendrás a tu alcance todos los conocimientos previos y necesarios para el análisis de datos y, por otro lado, un temario extenso y totalmente práctico con conceptos clave dentro del Data Science.

Además, para comunicar de forma correcta los resultados del Data Science son básicos los principios de visualización, storytelling y las principales herramientas que transforman los datos en productos.

Con el Bootcamp de Data Science no solo serás capaz de capturar, procesar, almacenar, analizar o visualizar los datos, también de canalizarlos como un proceso de negocio más.

  • Formato inmersivo de 12 semanas que te dará los conocimientos necesarios para convertirte en un analista de datos.
  • El perfil del analista, con capacidad de capturar, procesar, almacenar y analizar datos, es un perfil altamente demandado por las grandes empresas.
  • Adquirirás los conocimientos necesarios para el análisis de datos y pondrás en práctica los conceptos clave dentro del Data Science, como son:
  • Las técnicas de acceso y recuperación de datos.
  • La organización de la información.
  • La transformación de los datos en características numéricas (modelado y Feature Engineering).
  • El área de la inteligencia que es capaz de entender los datos (Machine Learning y Deep Learning).

No solo serás capaz de capturar, procesar, almacenar, analizar o visualizar los datos, también de canalizarlos como un proceso de negocio más.

Dirigido a:

  • Recién graduados.
  • Profesionales interesados en crecer en este emergente mercado.
  • Profesionales del mundo de los datos con interés en ampliar conocimientos y habilidades sobre las principales técnicas de trabajo de Data Science.

En el bootcamp tratarás lo siguientes temas:

  • Recuperación de la información: las técnicas de acceso a datos.
  • Exploratorio de datos: primera investigación sobre los datos, para entender cuál es su estructura.
  • Modelización y Feature Engineering: iniciación de un proceso de transformación de los datos a características numéricas.
  • Series Temporales: resolución de problemas de datos.
  • Machine Learning – Aprendizaje Supervisado: área de la inteligencia artificial donde los modelos aprenden de los datos y donde los algoritmos de estos se dividen en dos grandes grupos: de clasificación y de regresión.
  • Machine Learning – Aprendizaje no Supervisado: al contrario que sucede con el ‘Aprendizaje Supervisado’, este módulo se centra en los datos que no están etiquetados y en los algoritmos destinados a entenderlos.
  • Machine Learning – Deep Learning: los contenidos de este módulo se focalizan en una de las áreas más relevantes de Machine Learning, que toma como referencia la estructura del cerebro para crear los algoritmos.
  • Visualización : o cómo presentar la información y los resultados de la ciencia de los datos.
  • Storytelling y productos de datos : este módulo se centra en consolidar los principios del storytelling, es decir, en establecer historias de datos y de productos.
  • Productización de Ciencia de Datos y Orientación profesional: se basa en convertir la ciencia de los datos en un proceso de negocio más.

  • Introducir los conceptos y herramientas básicos del Data Science.
  • Conocer cómo se almacenan los datos y los mecanismos de acceso para su posterior preparación y análisis.
  • Conocer las herramientas más importantes en el procesamiento de la información y los conceptos usados en el exploratorio de datos sobre estadística descriptiva y inferencial.
  • Aprender a identificar muestras representativas y datos atípicos.
  • Conocer el Future Engineering.
  • Conocer las fases del procesamiento del lenguaje lingüístico y estadístico.
  • Aprender a modelar datos para resolver problemas.
  • Aprender a aplicar el modelo predictivo ARIMA sobre los datos temporales.
  • Conocer al completo el Machine Learning: aprendizaje supervisado. Y también el no supervisado.
  • Conocer el Deep Learning.
  • Conocer los principios de visualización y aplicarlo en el ámbito del storytelling.
  • Conocer en qué consiste la productización de la ciencia de datos y su productización

Nuestros docentes y academic advisors son expertos en el análisis de datos.

El lead instructor del Bootcamp Data Science es Diego Díaz López: Diego cuenta con más de 20 años de experiencia. Es ingeniero de telecomunicaciones y experto en el análisis de datos gracias a su participación en grandes proyectos del sector digital y de telecomunicaciones, tanto en Europa como América Latina. Su experiencia con el análisis de datos pasa directamente por empresas como Telefónica Innovation o Case on IT, donde ha trabajado como Product Manager de Big Data Analytic, buscando la evolución analítica, un modelo de mejora y la optimización de las redes de negocio. Además también es profesor de Computer Science.

Ana Jiménez Castellanos, Associate Partner – Artificial Intelligence & Data Science en EY y co-fundadora y CAO en Leads Origins, es miembro del Advisory Board del Bootcamp de Data Science de The Bridge.

Formato inmersivo de 12 semanas.

  • De lunes a viernes, de 8:30 a 15:30
  • 21 Octubre 2019 – 30 Enero 2020
  • UCJC Campus Almagro

UCJC Campus Almagro

La sede de la Escuela de Postgrado UCJC, se encuentra en un edifico histórico, en pleno centro de Madrid, en la calle Almagro 5. Rodeado de todo tipo de servicios y medios de transporte, alberga en sus más de 3.500 m² una veintena de aulas y un amplísimo hall cubierto donde se desarrolla diversos actos y actividades.

El Campus Almagro, sirve de enlace entre el mundo universitario y el profesional. Ubicado en un edificio histórico de 1.920, cuenta con una situación muy próxima al núcleo socioeconómico, empresarial y cultural de Madrid.
Se convierte en hub y catalizador de la actividad intelectual y corporativa de la Universidad y de la ciudad, donde profesores, investigadores y profesionales comparten un objetivo común: La excelencia académica.

Cada alumno cuenta con todos los servicios disponibles en el Campus Madrid-Villafranca: aulas, laboratorios, material tecnológico, conexión wifi, biblioteca, reprografía, tienda del estudiante, servicio de publicaciones, Campus virtual, Centro de Carreras Profesionales, servicio de Orientación Universitaria, servicio de atención al alumno, servicio de orientación, Idiomas, Servicio de Relaciones Internacionales, Programas de voluntariado, secretaría, servicio médico, residencias de estudiantes, Servicio de Deportes y UCJC Sports Club.

UCJC Escuela de Postgrado-Almagro


Laura Tabernero Escolano
Tel. 91 815 31 31 ext 16410
Móvil: 603 609 328
E-mail: ltabernero@ucjc.edu