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Programa de Especialización en Formación Profesional en Big Data* Madrid

El curso de especialización en Big Data se centra en la aplicación de soluciones eficientes basadas en el análisis de grandes volúmenes de datos para mejorar la productividad y las decisiones empresariales.
4/5
QS Stars University Rating

Duración y características

Con este programa oficial de especialización podrás introducirte en el mundo del Big Data, analizando y desarrollando habilidades como analista de la información generada por el campo de las Tecnologías de la Información y Comunicación (TIC).

 

*Pendiente de autorización

Duración Duración: 1 cuatrimestre
Duración Horario de tarde
Duración Dos ediciones: 1ª edición septiembre de 2024 | 2ª edición en febrero de 2025
Duración Semipresencial
Duración Español
Duración Campus Almagro - Facultad de Tecnología y Ciencia
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130 años
de innovación y rigor académico
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QS Stars Univerisity Rating
4/5
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Lo que nos diferencia
Por qué estudiar este grado con nosotros

Este curso de especialización es un título oficial que responde a la alta demanda de profesionales cualificados en el sector de las Tecnologías de la Información y la Comunicación.

 

Con él, conseguirás:

 

  • Conocer los lenguajes de programación más utilizados en Big Data como Python, R o Scala.
  • Conocer las características de la programación para poder evaluar y seleccionar librerías para el análisis de los datos: Panda, Numpy, Scikit, etc.
Por qué estudiar este grado con nosotros

Este curso de especialización es un título oficial que responde a la alta demanda de profesionales cualificados en el sector de las Tecnologías de la Información y la Comunicación.

 

Con él, conseguirás:

 

  • Conocer los lenguajes de programación más utilizados en Big Data como Python, R o Scala.
  • Conocer las características de la programación para poder evaluar y seleccionar librerías para el análisis de los datos: Panda, Numpy, Scikit, etc.
  • Conocer las librerías para la visualización de datos. Matplotlib, Seaborn, Plotly, etc.
  • Instalar de entornos de desarrollo locales y remotos. Hadoop, Spark, Hive, Databricks.
  • Filtrar y transformar los datos en bruto respetando la normativa de protección de datos y garantía de derechos digitales. LOPDGDD.
  • Identificar las plataformas de almacenamiento, procesamiento y consulta de datos como Pig, Hive, Impala y Oozie.
  • Base de datos NoSQL. Cassandra y Hbase.
  • Herramientas de conexión de datos estructurados. Flume y Sqoop.
  • Herramientas para la coordinación de procesos de un clúster. Zookeeper.
  • Reconocer las fuentes de información de datos, evaluar las fuentes de información, preparar la información para ser tratada, analizar los datos y obtener informes mediante las herramientas de visualización de la información.
  • Preparar de los datos mediante filtrados para transformar los datos obtenidos en bruto y enviarlos a su destino.
  • Desarrollar programas en lotes o streaming.
  • Conocer las arquitecturas necesarias para el almacenamiento de los datos. Sistemas de flujo de eventos, gestores de contenido, analíticas web, datos en tiempo real, cachear datos, contadores, datos conectados, enrutamiento o servicios basados en la posición, así como motores de recomendaciones.
  • Instalar y administrar bases no relacionadas.
  • Reconocer herramientas de consulta de datos en esquenas no relacionados.
Un modelo de aprendizaje innovador
En la UCJC te ayudamos a desarrollar las competencias y habilidades que impulsarán tu éxito y tu contribución al futuro.

En la UCJC tenemos un modelo propio de educación superior: el ETLM o Extended Teaching – Learning Model. Este modelo, centrado en el estudiante, extiende sus experiencias de aprendizaje, desde las aulas de nuestros emblemáticos campus en Madrid, a otros entornos complementarios: los virtuales de simulación e inteligencia artificial, los empresariales y de negocios, las estancias en centros internacionales de prestigio y la participación en eventos destacados.

 

En la UCJC te ayudamos a desarrollar las competencias y habilidades que impulsarán tu éxito y tu contribución al futuro.

En la UCJC tenemos un modelo propio de educación superior: el ETLM o Extended Teaching – Learning Model. Este modelo, centrado en el estudiante, extiende sus experiencias de aprendizaje, desde las aulas de nuestros emblemáticos campus en Madrid, a otros entornos complementarios: los virtuales de simulación e inteligencia artificial, los empresariales y de negocios, las estancias en centros internacionales de prestigio y la participación en eventos destacados.

 

Te ofrecemos una formación holística y de excelencia, tanto en conocimientos y hard skills, de la mano de acreditados investigadores, así como en soft skills, de la mano de expertos en desarrollo personal y profesional, con el objetivo de que estés preparado y seas capaz de innovar, emprender y transformar.

Colmena
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Detalles del grado

Descubre en profundidad cómo es y cómo te transformará el Grado en Diseño de Interiores

El curso de especialización ofrece una formación exhaustiva en técnicas de análisis de datos a gran escala mediante herramientas tecnologías avanzadas. Los estudiantes adquirieren las habilidades necesarias para identificar y extraer la información valiosa para la toma de decisiones.

Plan de estudios

Conoce en detalle lo que vas a aprender curso a curso

Asignaturas

Asignaturas H/semana H/Totales
Programación en entornos Big Data * 6 90
Frameworks para Big Data 6 90
Procesamiento de datos * 6 90
Bases de datos no relacionales * 6 90
Totales 24 360

 

* Este módulo tiene parte de su docencia en formato virtual.

 

Horas Virtuales y Presenciales
Asignaturas Presenciales Virtuales
Programación en entornos Big Data 54 36
Frameworks para Big Data 90 0
Procesamiento de datos 72 18
Bases de datos no relacionales 54 36
Totales 270 90

Horario

Semipresencial*. Tardes de 15:00 a 21:00 h de lunes a jueves. Campus Almagro de la Universidad
Camilo José Cela.

 

La docencia no presencial se desarrollará en formato virtual dentro de este horario.

Más información

Tu experiencia
Tu opinión es importante. Colabora con nosotros en la mejora de tu Universidad a través de los siguientes enlaces:

 

Alumno
PDI/PAS

 

Información sobre admisiones
Sergio Andrés Medina
Tel. 674 66 86 08
Email: sergio.andres@ucjc.edu

La UCJC se reserva el derecho a modificar las condiciones establecidas descritas debido a cualesquiera circunstancias no previstas en el momento de la formalización de la inscripción / matriculación del alumno, manteniéndose en todo caso las condiciones esenciales del mismo. Del mismo, las estancias en los países señalados están sujetas a posibles variaciones buscando siempre lo mejor para el desarrollo curricular y experiencial del alumno..

Precios y ayudas

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Becas
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Admisión

Te explicamos paso a paso cómo completar el proceso de admisión en la UCJC
1
Presentación de documentación obligatoria

Una vez realizada la prueba, deberás facilitarnos la documentación necesaria.

2
Presentación de documentación adicional

Dependiendo de los estudios que hayas realizado anteriormente, puede que te solicitemos más documentación.

Convalidaciones y movilidad entre planes de estudio

En UCJC ponemos en valor el aprendizaje por encima de todo.

Si tus estudios no encajan contigo y quieres cambiarte a otro curso, si vienes de otra universidad o tienes un título y quieres continuar tu formación académica, cuenta con nuestra ayuda y asesoramiento durante todo el proceso.

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