España es uno de los países con mayor número de ascensores por habitante del mundo, con un parque que supera el millón de unidades y una parte significativa con más de dos décadas de antigüedad. En un contexto en el que el mercado global de ascensores y escaleras mecánicas mueve más de 90.000 millones de dólares anuales y en el que el mantenimiento y la modernización crecen por encima de la nueva instalación, la digitalización de las inspecciones se ha convertido en una prioridad estratégica. A ello se suma el proceso de urbanización y el envejecimiento de la población, que refuerzan la necesidad de infraestructuras más seguras, eficientes y sostenibles en las ciudades.
La Universidad Camilo José Cela ha organizado el acto de presentación de los resultados del Proyecto de Investigación CARE-IMD, una iniciativa que aplica robots autónomos aéreos (UAV) y gemelos digitales 3D para transformar la inspección de ascensores: más seguridad, mejor trazabilidad técnica y decisiones de mantenimiento basadas en evidencias. La Escuela Politécnica de la UCJC ha sido la institución de investigación que ha liderado el proyecto, junto a la empresa coordinadora Hovering Solutions, referente en el diseño de aeronaves no tripuladas para uso en entornos subterráneos y en colaboración con COMET Global Innovation quienes han protagonizado las tareas dedicadas a usabilidad y experiencia de usuario.
Un avance con impacto directo en seguridad y eficiencia
CARE-IMD responde a una realidad del sector, las inspecciones en el hueco del ascensor exigen trabajo en espacios complejos y con riesgos. El proyecto propone un nuevo estándar operativo basado en tres pilares: drones autónomos capaces de navegar con seguridad en espacios estrechos, oscuros y con obstáculos; gemelo digital 3D del ascensor para visualizar, medir y documentar; y la generación de evidencia trazable con imágenes y datos vinculados a ubicaciones concretas para auditoría, comparación y seguimiento.
Además, el sistema integra soporte de inteligencia artificial para ayudar a localizar posibles incidencias y acelerar el análisis, con un objetivo claro: convertir evidencias técnicas en decisiones de mantenimiento accionables.
Una colaboración universidad-empresa con transferencia tecnológica
En la presentación se ha puesto el acento en la investigación aplicada como motor de competitividad. La colaboración entre la UCJC, Hovering Solutions y COMET ejemplifica un modelo de transferencia real, donde el conocimiento académico se valida y evoluciona en contacto directo con necesidades del mercado.
Desde la dirección académica se destacó que proyectos como CARE-IMD materializan la vocación universitaria de conectar conocimiento y vida profesional, reforzando la colaboración público-privada y el impacto social de la investigación. Cabe destacar la colaboración y el interés por parte de las empresas del sector y la implicación, desde la redacción del proyecto, tanto de la Federación Empresarial Española de Ascensores como de la Asociación Empresarial de Ascensores de Madrid.
El proyecto ha sido impulsado por la Escuela Politécnica de la Universidad Camilo José Cela en un entorno orientado a la formación y a la investigación aplicada con visión industrial. En CARE-IMD, el equipo de investigadores de la UCJC ha desarrollado especialmente el entorno de visualización 3D y gestión de inspecciones, pensado para un uso profesional contando con funcionalidades para la gestión de proyectos, control de accesos, generación de reportes y consulta de evidencias.
Aunque nace en la inspección y el mantenimiento de infraestructuras elevadoras, CARE-IMD se ha diseñado con visión transversal, con potencial de aplicación en inspecciones técnicas en otro tipo de entornos hostiles y mantenimiento avanzado en sectores industriales. Entre los próximos pasos se contemplan aumentar el número de pilotos, nuevas funcionalidades derivadas de la interacción con la industria durante la duración del proyecto y la ampliación de datos para entrenar modelos de IA con mayor precisión.
El proyecto se enmarca en la convocatoria competitiva CPP2021 financiada por MCIN/AEI y con Fondos Europeos Next Generation EU/ PRTR.
